RTK技术在实际应用过程中，其可以分为基准站、流动站与数据链三部分。基准站是RTK技术应用的基础，主要用于接收或输出相应的数据信息，流动站是辅助基准站进行数据采集的站点，其分布位置相对灵活。数据链是进行数据信息整合的主要载体。该技术的主要应用原理是测量人员在测量过程中，将基准站接收机架设置在既定的坐标参考点上，同时将设备与GPS定位系统进行连接，使其可以准确获取到所需要的相关信息。包括该测量站点的基础坐标、伪距观测值、载波相位观测值、现阶段接收机的工作状态等，所有数据的传输都需要依托于数据链进行传输，流动站在接到相关数据信息之后，会对数据信息进行初始化操作，在完成周期性搜索之后，整个系统的运行情况开始进行动态作业。流动站在收到相关测量数据信息之后，会与GPS系统进行对接，获取到相应的载波相位数据，利用内差分处理进行模糊度分析，从而获取到准确的坐标数据信息。
传统水利工程测量过程中，需要根据区域复杂程度适当分布控制测量点个数，由于测量点个数的增多，也增加了测量工作总量，提高了数据的容错率。RTK动态测量技术的应用，可以降低人为测量失误导致的相关问题，并且在RTK动态测量技术当中，可以利用基站与流动站对数据信息进行及时获取，有效提升了数据获取的准确性，同时还可以根据作业要求选择相应等级的测绘标准，为水利工程的后续施工提供坚实的数据支持。
在传统水利工程测量的过程中，测量人员需要对区域全范围的数据进行测量，在完成基础数据采集工作之后，再对采集的数据信息进行汇总分析，以得出作业区域的基础地理信息。此类方法的工作效率较低，同时为了提升测量结果的准确性，需要应用较为复杂的工序对其进行测量，增加了数据采集的负担。RTK动态测量技术的应用，可以对作业区信息进行实时获取，同时该技术在应用过程中，其数据采集准确度非常高，因此可以将测量过程适当简化，以减少测量人员的工作总量，提高数据信息应用的整体价值。
水利工程在施工过程中，需要依托于众多的数据支持，以此来获取到准确的工程测量内容。RTK动态测量技术的应用可以有效提升技术应用的自动化测量水平，同时借助于信息化技术可以对信息进行快速处理，例如，依托于互联网技术发展的云计算技术和大数据处理技术，此类技术可以根据指令对采集数据进行针对性处理，有效提升数据信息的处理效率。并且考虑到所需要处理的数据信息总量较大，在对其进行处理时，可以借助云储存技术对数据信息进行保存，节省了硬件设备的应用空间。
地形RTK测量在水利工程建设过程中，考虑到水利工程建设区域在水域附近，因此在实际测量过程中，需要借助RTK技术对地形进行测量。在具体应用过程中，为了提升实际测量效果，可以在水利工程的中间区域设置中心控制基点，以此为基准进行其他基站的设置，相关测量点之间的间距保持在2.0~3.5km之间，为了提升数据测量的准确性，可以在作业区内设置三个C级联测点与四个D级测量点，根据测量到的数据来转换测量参数。在测量过程中，可以将所有基站的中心线进行集中，同时测量的时间控制在1min以内，采集不同时间段的观测数据，求取数据的平均观测值。
综合整治工程RTK测量在水利工程测量过程中，综合整治工程也属于非常重要的应用内容。在对该工程进行RTK测量的过程中，一般都需要应用工程测量图，在初始测量的过程中，需要对地形图进行1：500地形图的绘制，在地形图中标注相应的控制测量点，并且可以选用相应的GPS测量点，为了提高实际的测量应用效果，在实际应用的过程中，需要对选取恰当的D级测量点进行测量，为了确保数据的准确性，需要对数据进行两次采集，从而有效提升测量结果的准确性。另外，在实际应用的过程中，还需要对坐标差值进行计算，若坐标之间的差值过大，则需要对坐标点进行重新筛选。
在水利工程建设的过程中，高程测量也属于非常重要的应用环节。在测量时，可以选择RTK控制点对工程进行对应等级的测量。完成数据采集之后，对测量的数据信息进行平差，平差的误差范围需要结合测量等级进行确定，例如，水利工程采用的测量标准为四等水准测量，那么每公里的误差范围应控制在4.5mm以内，同时还需要将相关的数据信息进行综合分析，由此得出该区域的高程数值。与上述两种情况类似，在高程测量过程中，需要选取合适的测量基准点，以此为基准对其综合分析，结合以往水利工程的测量经验，相邻测量点之间的误差需要控制在小范围内，避免误差累积。
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主要培训：工程测量、测绘、造价、施工、资料技能，学历、技工证等。学校测量有建筑测量、路桥测量、隧道测量、矿山测量、地形测绘、地籍测绘和房产测绘等等。单学全站仪和单学GPS-RTK也可以来学习。仪器课程：全站仪、经纬仪、水准仪、GPS-RTK等实训课程。
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